1. 约束推断：通过推断问题中的约束条件，可以将解空间中不符合约束的部分排除，从而减少搜索范围。
2. 剪枝策略：利用问题特性，设定剪枝条件，减少无效的搜索。例如，当某个解的部分属性已经明显超过目标值时，可以直接排除该解。
3. 启发式搜索：通过引入启发式函数，对解空间中的候选解进行评估，选择具有更高潜在优势的解作为搜索方向，以加速搜索过程。
4. 搜索策略：根据问题的特点选择合适的搜索策略，如广度优先搜索、深度优先搜索、最佳优先搜索等。
5. 子问题分解：将复杂的问题分解为多个子问题，逐个解决子问题，并利用子问题的解来构建整体解。
6. 贪婪算法：基于局部最优选择，逐步构建解，虽然不能保证全局最优解，但能在较短时间内得到一个接近最优解的解。