实例如下所示：
import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便
import numpy as np
def arrayinfo(a1):
"""一次性呈现数组的许多信息"""
a2 = np.array([1,2]) #创建一个参照物数组
if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型
print("It's not an numpy.ndarray")
return None
print(a1)
print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)